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2023년 하반기 K-디지털 트레이닝 사업(KDT)

프로젝트 소개

사이버보안 빅데이터 분석을 통해 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 접목하여 사이버보안 분야의 SW응용 기술 개발을 접목할 수 있는 정보보안 전문가로 양성, 해당 분야의 전문지식을 함양하여 보안 솔루션 개발자로의 취업을 목표로 한다.

K-디지털 트레이닝 교육

- (내용) 기본과정 ① 정보 보안과 인공지능 개론
② 파이썬 데이터 분석 실습
③ 클라우드 구축
④ 인공지능 알고리즘 설계를 위한 연산 및 통계
⑤ 인공지능 알고리즘 설계
⑥ 클라우드 보안
⑦ AI보안 솔루션의 이해
- (내용) 심화과정 ① AI 네트워크 위협탐지 기술개발
② AI 악성코드 위협담지 기술개발
③ 개인정보 비식별 자동화 기술개발

K-디지털 트레이닝 프로젝트

- (내용) AI기반 악성코드 위협분류
악성코드 특성을 분석하여, 고성능의 악성코드 위협타입을 분류하는 AI 모델 개발
- (내용) AI기반 네트워크 공격분류
네트워크 보안장비로 탐지된 공격로그 분석을 통해, 네트워크 공격유형을 분류하는 AI모델 개발
- (내용) 개인정보 가명/익명처리
의료분야 데이터셋을 이용하여 당일 제시되는 분석 목적을 달성하기 위해 필요한 가명/익명처리를 진행